先生成采访文字稿
默认使用推荐模式。环境嘈杂的外采录音，在设备允许时可以尝试更高精度。
采访录音转文字
免费采访录音转文字，可逐句回听核对
把媒体采访、用户访谈、口述历史和研究录音整理成带时间戳的文字。搜索主题，点击回到原录音，核对关键信息，再导出干净的文字稿。
- 直接搜索长采访，不用反复拖动整段录音
- 从原音核对引语、人名和数字
- 敏感采访音频保留在当前设备处理
拖入音频文件，或点击浏览
MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、WebM；可处理长度取决于设备内存
导出前先核对文字和时间戳
免费又可靠的采访核对流程
定位观点和引语
搜索文字，点击时间戳，并听取前后语境，再决定是否引用。
整理可交付稿件
修正人名、机构、数字和专业术语，然后导出用于笔记、研究编码或发表。
采访录音转文字
把采访录音整理成可以回听核对的文字稿
采访转写不是文字出现就结束。真正有价值的是找到观点、回听前后语境，并修正会改变原意的人名、数字和术语。
先搜索主题，再回到原始回答
按主题、产品名或反复出现的词搜索，点击时间戳回到原始回答，避免只依赖脱离语境的短句。
用于报道和研究时，建议把原始录音和编辑稿一起保留。文字稿是检索和整理层，不是自动生成的可直接发表引语。
引用前核对人名、数字和语境
计划引用一句话时，先回听它前后的回答。说话人离麦克风较远或多人重叠时，尤其要核对人名、组织、日期和数据。
EarScribe 不会自动区分说话人。最终稿需要说话人标签时，请在核对过程中手动补充。
把核对后的文字交给下一步
TXT 适合阅读稿，JSON 保留分段时间信息，SRT/VTT 适合采访视频字幕。
本地处理减少未公开采访上传到外部服务的需要，但仍应遵守团队或研究项目的同意、留存和设备管理规则。
导出前先核对文字和时间戳
采访引语离开笔记前
- 1
定位
搜索原句并先保存时间戳。
- 2
回听
听完前后语境，避免断章取义。
- 3
校对
人工核对人名、机构、数字和专业词。
- 4
标注
需要说话人标签时手动添加，工具不会自动区分。
采访转写仍需要人的判断
- 口音、打断、专名和多人同时说话都可能造成误识别，文字稿首先是帮助你回到原音的检索稿。
- 本地处理不等于绝对保密，请按采访的同意、留存和设备安全要求处理录音。
采访文字稿仍需要人工做什么
目前不会自动区分说话人，重要位置需要手动补充姓名。
标点主要用于帮助阅读，不能替代对说话人原意的核对。
采访授权、保存期限和公开范围，应独立于转录工具进行管理。
常见问题
EarScribe 能自动区分不同说话人吗？
目前不能。文字稿会保留时间戳，但暂不提供说话人分离和自动姓名标签。
采访稿可以不核对就直接发布吗？
不建议。引语、人名、数字以及可能改变含义或归属的内容都应回听确认。
采访录音会被上传吗？
选中的音频会在浏览器中处理，不会上传到 EarScribe 服务器。模型和统计信息边界请查看隐私页。